Mata kuliah ini menjelaskan tentang konsep dasar statistika, pengertian tentang beberapa
istilah dalam statistika (sampel, populasi, data, dll); berbagai tehnik memahami data (data
understanding), yang meliputi penyajian dan peringkasan data, eksplorasi tentang
keberadaan nilai ekstrim, eksplorasi pola sebaran, eksplorasi perbandingan antar grup, dan
eksplorasi hubungan antar variabel; pemodelan (modelling), yang meliputi asosiasi,
korelasi dan pengenalan model regresi linier; pengertian beberapa metode pengumpulan
data, manajemen data serta beberapa tehnik penyajian informasi dalam presentasi hasil
analisis, yang dapat diterapkan pada berbagai bidang terapan, seperti Pertanian, Biologi,
Sosial, Bisnis, dan sebagainya.
Praktikum mata kuliah ini membahas tentang konsep dan alat yang dibutuhkan untuk
pemrograman untuk manajemen, modifikasi, menyajikan, dan analisis data menggunakan
paket program Microstat, SPSS, SAS dan R.
- Analisis Data Eksploratif
- Probabilitas
- Distribusi data
- Pendugaan parameter
- Pengujian hipotesis
- Teknik sampling
- Analisis korelasi dan regresi