Mata Kuliah ini mengajarkan tentang konsep dan metode kecerdasan buatan, yaitu konsep
dan metode dalam membuat mesin/komputer menjadi pintar. Sehingga mesin dan
komputer mampu berfikir dan mengambil keputusan selayaknya manusia dalam bertindak.
Selain itu di dalam mata kuliah ini diajarkan tentang konsep dan metode kecerdasan buatan,
mulai dari representasi pengetahuan, metode pencarian, fuzzy, sistem pakar, algoritma
genetika, komputasi bahasa, Single-Layer Perceptron (Forward and Backpropagation), Loss
Function & Gradient Descent, dan Multi-Layer Forward Propagation. Mahasiswa juga
mempelajari konsep pengembangan algoritma berbasis kecerdasan buatan dalam
pemecahan masalah multidisipliner sehingga menghasilkan karya inovatif yang teruji.

1. Konsep dan metode kecerdasan buatan (konsep dan metode dalam membuat
   mesin/komputer menjadi pintar)
2. Mesin dan komputer mampu berfikir dan mengambil keputusan selayaknya manusia
   dalam bertindak
3. Representasi pengetahuan
4. Metode pencarian
5. Logika Fuzzy
6. Sistem pakar
7. Algoritma genetika
8. Komputasi bahasa
9. Single-Layer Perceptron (Forward and Backpropagation)
10. Loss Function & Gradient Descent
11. Multi-Layer Forward Propagation
12. Konsep pengembangan algoritma berbasis kecerdasan buatan dalam pemecahan
    masalah multidisipliner sehingga menghasilkan karya inovatif yang teruji.